Решения искусственного интеллекта

Большинство задач по обработке и анализу сложных изображений являются трудно формализуемыми или не формализуемыми. То есть решения этих задач не поддаются математическому описанию. Например, невозможно математически описать изображение с кошкой и, соответственно, алгоритм поиска кошки на нем. Поэтому на практике для обработки и анализа изображений стали широко применять методы искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении на основе большого набора априорной информации (датасета). В качестве базовой технологии ИИ при обработке изображений и видеопоследовательностей используются сверточные нейронные сети.
За время исследований и построения различных систем для заказчиков, компания Brain House создала и использует собственные базы данных для обучения нейросетей в области обработки изображений.

Пример нахождения бренда Lada на рекламном ролике:

Пример системы поиска и слежения за людьми в общественных местах (бета-тест):

 

Скачать  презентацию можно тут Презентация решений Искусственного Интеллекта Brain House

 

brain-house